专题 1：科学研究、理论和教学法

本讨论将概述传播研究成果的效率提高和新机遇，同时也将考虑在快节奏的数字时代保持严格的同行评审标准所面临的挑战。从编辑的角度出发，我们将分享关于利用人工智能提高正念研究的知名度和影响力的见解，以及这如何影响在文献中占据显著地位的主题和叙事。讲座将反思新出现的挑战，如确保人工智能的道德使用、解决研究可及性方面的数字鸿沟，以及在快速的技术变革中维护正念作为一门学科的完整性。

本讲座旨在让研究人员了解当前的出版趋势，激发关于克服相关挑战的讨论，并启发有效分享其工作成果的创新方法。与会者在离开时将会有一个更加清晰的视野，以便在人工智能一体化时代驾驭不断变化的心智研究出版领域。

学习目标
1.让研究人员全面了解学术出版的最新趋势。
2.鼓励与会者就如何应对当前出版环境中的挑战展开积极对话。
3.促进研究人员制定有效传播其工作成果的创新战略。
4.确保参与者对如何成功驾驭不断变化的正念研究出版领域有更明确的认识。
5.让研究人员做好准备，应对将人工智能纳入研究出版流程所带来的影响和机遇。

参考资料
Medvedev, O. & Krägeloh, C. (2023)。利用人工智能开展正念研究与传播：作者指南》。Mindfulness, 14, 1019-1020. https://doi.org/10.1007/s12671-023-02155-y

Krägeloh, C.U., Alyami, M.M., Medvedev, O.N. (2023).问卷制作中的人工智能：人工智能可接受性工具开发指南》。In：Krägeloh, C.U., Alyami, M., Medvedev, O.N. (eds) International Handbook of Behavioral Health Assessment. Springer.Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89738-3_62-1

Medvedev, O.N., Krägeloh, C.U. (2023) A comprehensive matrix of factors contributing to depression.自然-心理健康》。 https://doi.org/10.1038/s44220-023-00126-9